메타가 지난해 구성한 메타초지능연구소(MSL)의 첫 AI 모델 '뮤즈 스파크'를 8일(현지 시각) 출시했다. 출시 전까지 '아보카도'라는 코드명으로 불렸던 이 모델은 8일부터 메타 AI 앱과 웹사이트에서 사용 가능하다.

메타는 뮤즈 스파크에 대해 "작고 빠르게 설계됐지만, 과학·수학·보건 분야의 복잡한 질문을 추론할 수 있을 만큼 충분한 능력을 갖추고 있다"고 설명했다. 메타가 공개한 성능지표(벤치마크) 점수에 따르면 뮤즈 스파크는 오픈AI의 'GPT-5.4', 구글의 '제미나이3.1 프로', 앤트로픽의 '클로드 오퍼스4.6' 등과 비교 평가되었다.

구체적인 성능지표를 보면 차트 이해 능력을 측정하는 'CharXiv Reasoning' 지표는 86.4%를 기록했다. 다중양식(멀티모달) 인식 능력을 측정하는 'MMMU프로' 점수는 80.4%다. 코딩 능력을 평가하는 'SWE-벤치 베리파이드'(77.4%)와 'SWE-벤치 프로'(52.4%)는 경쟁사 모델 대비 낮은 수준을 기록했다.

뮤즈 스파크는 '심사숙고(Contemplating) 모드'라는 기능을 포함한다. 여러 에이전트가 동시에 추론을 벌이는 이 모드 적용 시 전문가 수준 추론 능력을 측정하는 '인류의 마지막 시험'(HLE) 성능지표에서 50.2%를 기록했다.

AI 모델 성능 분석기관 '아티피셜 애널리시스'는 뮤즈 스파크의 종합 성능지표를 52점으로 책정했다. 이는 '제미나이3.1 프로 미리보기'(57점), GPT-5.4(57점), 클로드 오퍼스4.6(53점) 다음인 4위 수준이다. 메타 초지능팀 구성 이전 모델인 '라마4 매버릭'(18점)과 비교하면 점수가 약 2.9배 높아졌다.

안전성 평가에서 생물학 무기 관련 고위험 요구를 거절하는 비율은 98%로 측정됐다.

메타의 이전 AI 모델 '라마' 시리즈는 개방형(오픈소스)으로 공개했으나, 이번 '뮤즈' 시리즈는 경쟁사들과 마찬가지로 폐쇄형으로 출시됐다. 메타는 향후 버전에서는 개방형 전환도 검토하겠다고 밝혔다.