SK텔레콤이 로봇 AI 학습 데이터 생산·활용 체계에 관한 국제 표준화 과제를 ITU-T에서 신규 과제로 채택시켰다. 7월 14일부터 22일까지 스위스 제네바에서 열린 국제전기통신연합 전기통신표준화부문 회의에서 SKT가 제안한 로봇 데이터 팩토리 연동 구조와 방식이 논의 과제로 올라갔다.

채택된 과제는 휴머노이드 등 지능형 로봇의 AI 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 생산하고 활용하기 위한 RDF 연동 구조다. ITU-T는 정보통신 분야 국제표준을 개발하는 국제기구로, 회원국과 기관·기업·연구소가 참여한다.

로봇 동작 데이터는 로봇 AI를 훈련하는 데 쓰인다. 다만 로봇 기종과 소프트웨어마다 데이터 형식과 인터페이스가 달라 서로 다른 시스템 사이에서 데이터를 연결하거나 재사용하기 어려운 문제가 있었다. SKT는 RDF의 주요 기능과 연동 구조, 데이터 교환 방식을 국제 표준화 논의로 제안했다.

이번 과제는 RDF 구조를 서비스, 로봇 모델·데이터, 인프라, 디바이스, 관리 등 5개 계층으로 나눠 다룬다. 각 계층의 역할과 계층 간 연동 규격을 정하면 서로 다른 로봇과 플랫폼에서도 기능 연결과 교체, 확장이 용이해진다.

SKT는 제조 AI 분야에서 축적한 디지털 트윈 역량을 로보틱스 영역으로 넓히고 있다. SK하이닉스와 협력해 제조 AI 디지털 트윈 플랫폼을 구축하고 고도화해 왔으며, 이를 기반으로 로봇 작업 데이터를 생성해 AI 학습에 활용하는 로봇 학습 플랫폼으로 적용 범위를 확장하고 있다.

회사는 하반기 출시 준비 중인 디지털 트윈 기반 로봇 학습 플랫폼의 활용성을 이번 표준화 과제와 연결할 계획이다. 국내외 로봇·AI 기업과 연구기관 협력도 표준화 논의의 후속 과제로 제시됐다.