당근 광고에 실시간 행동 데이터를 기반으로 광고 운영을 최적화하는 AI 솔루션 ‘당근 RISE’가 적용된다. 당근 RISE는 광고 성과 최대화를 목표로 입찰, 소재 제목, 예산 배분, 타겟팅을 자동화하는 솔루션이다.

광고 시장에서 AI와 자동화 기능은 주요 운영 방식으로 자리 잡고 있다. 자동화 성과는 매체가 보유한 데이터의 종류와 유저 행동 맥락에 따라 달라진다. 유저가 현재 어떤 상품과 서비스에 관심을 보이는지, 어떤 행동을 하고 있는지를 파악할 수 있는 데이터는 광고 반응 가능성이 높은 잠재 고객을 찾는 데 활용된다.

당근은 중고거래, 동네생활, 알바, 부동산, 중고차 등 생활 밀착형 서비스를 운영하고 있다. 해당 서비스 이용 과정에서는 유저의 탐색 행동과 소비 맥락이 데이터로 축적된다. 물품을 사고팔거나, 동네 정보를 확인하거나, 필요한 서비스와 일자리를 찾는 과정에서 광고 최적화에 활용될 수 있는 행동 신호가 형성된다.

당근의 작년 내부 데이터 기준 한 해 동안 업로드된 중고거래 게시글은 1억 9,000만 건 이상이다. 동네생활 게시판에서는 약 8,600만 건의 소통이 이뤄졌다. 초기 탐색부터 구매 행동 맥락까지 포함한 데이터가 광고 성과 최적화의 기반으로 활용된다.

당근 RISE는 실시간 당근 데이터를 기반으로 학습된 AI가 광고 운영 기능을 당근 광고 환경에 맞게 최적화하는 구조다. 주요 기능은 RISE 자동 입찰, RISE 광고 제목 추천 받기, RISE 캠페인 예산 최적화, RISE 타겟팅 최적화 등 4가지로 구성된다.

자동 입찰 기능은 광고별 최근 성과와 예산 소진 상태를 실시간으로 반영해 입찰가를 갱신하는 방식으로 작동한다. 주어진 예산 안에서 광고 성과를 높이는 것을 목표로 하며, 성과가 우수한 소재에는 노출 기회가 더 배분될 수 있다. 수동 입찰 운영에서 발생할 수 있는 입찰가 조정 지연과 예산 미소진 문제를 줄이는 데 활용된다.

광고 제목 추천 기능은 상품이나 서비스 정보, 소재 이미지, 핵심 키워드 등을 기반으로 예상 클릭률이 높은 제목을 제안한다. 당근 광고 데이터를 학습한 AI가 유저의 클릭 패턴과 기존 광고 집행 데이터를 반영해 소재 제목을 추천하는 구조다. 광고주는 당근 광고 운영 경험이 많지 않아도 광고 소재 제목을 구성할 때 해당 기능을 활용할 수 있다.

캠페인 예산 최적화 기능은 캠페인 단위로 설정된 예산을 광고 그룹별 성과에 따라 배분한다. 실시간 모니터링을 통해 효율이 우수한 광고 그룹에 예산이 우선 배정되며, 클릭수와 전환수, 클릭당 비용 등 캠페인 목표에 맞춰 예산 운용이 조정된다.

타겟팅 최적화 기능은 유저의 실시간 행동 데이터를 기반으로 광고 반응 가능성이 높은 잠재 고객을 탐색한다. 성별, 연령, 운영체제 등 고정된 프로필 정보뿐 아니라 유저가 현재 관심을 보이는 물품과 서비스 맥락이 반영된다. 이를 통해 기존 타겟팅 조건에서 제외됐던 잠재 고객까지 광고 노출 대상으로 탐색할 수 있다.

당근 RISE 기능을 함께 적용한 성과 사례도 제시됐다. 클릭수와 전환수 등 성과 최대화를 목표로 자동 입찰과 타겟팅 최적화를 함께 적용한 사례에서는 기존 수동 입찰과 수동 타겟팅 운영 대비 예산 소진율이 8.2배, 클릭률이 2.7배 상승했고, 클릭당 비용은 44% 하락했다.

업종별 사례에서는 통신 브랜드 A가 RISE 적용 후 클릭률 3.5배 상승, 클릭당 비용 72.4% 하락을 기록했다. 교육 브랜드 B는 수동 입찰과 수동 타겟팅 운영 시 예산 소진이 원활하지 않았으나, RISE 적용 후 예산 소진율이 14배 이상 상승한 사례로 소개됐다.

당근 RISE는 당근 광고 운영 과정에서 실시간 행동 데이터와 AI 자동화 기능을 결합해 광고 성과 중심의 운영을 지원하는 솔루션이다. 자동 입찰, 광고 제목 추천, 캠페인 예산 최적화, 타겟팅 최적화 기능을 통해 입찰가, 소재, 예산, 타겟 설정을 캠페인 목표에 맞춰 조정하는 구조다.