구글 딥마인드와 구글 리서치가 차세대 기상 예측 AI 모델 웨더넥스트3를 공개했다. 이 모델은 실시간 위성 데이터를 바탕으로 매시간 예보를 업데이트하고, 구글 검색, 제미나이 앱, 구글 지도, 구글 맵스 플랫폼, 구글 클라우드 등 서비스에 순차 적용된다. 연구용 모델을 서비스와 개발자용 데이터 제공 흐름으로 연결하는 구조다.

웨더넥스트3는 다양한 해상도의 예보를 생성한다. 체감도가 높은 기온과 습도 등 주요 지표면 변수는 5km 해상도로, 기타 지표 변수는 10km 해상도로, 풍속 등 상공 대기 변수는 25km 해상도로 시각화한다. 이전 모델인 웨더넥스트2가 6시간 간격으로 25km 격자 예보를 제공했던 것과 비교해 예보 간격과 공간 단위가 세밀해졌다.

모델 학습에는 세계 정지궤도 위성의 실시간 데이터가 모자이크 형태로 사용된다. 기존 수치 예보 모델 기반 데이터는 생성 과정에 시간이 걸리지만, 위성 관측 데이터는 빠르게 변하는 비구름과 지표면 온도 정보를 더 직접적으로 반영한다. 분산된 기상 관측소의 실제 관측 데이터도 학습 과정에 포함됐다.

강수 예측에는 NASA의 위성 기반 강수 관측 데이터 IMERG와 구글이 구축한 글로벌 강수 재분석 데이터가 쓰였다. 구글은 중기 예보 비교 평가에서 연속확률점수 기준으로 IMERG 대비 최대 60%, 미국 차세대 기상 레이더망 대비 30% 높은 성능을 기록했다고 밝혔다. 초기 예측 시간대에서는 지상 우량계 측정값 대비 10% 개선됐다고 설명했다.

웨더넥스트3는 청정에너지 분야에 필요한 기상 변수도 지원한다. 지상 100m 상공의 풍속을 예측해 풍력 발전량 산정에 활용할 수 있고, 고해상도 구름 분포와 일사량 예측을 통해 태양광 발전소의 발전 조건을 살필 수 있다. 기상 예측 데이터가 검색 결과와 지도 서비스뿐 아니라 전력망 운영, 재생에너지 개발, 기업 데이터 분석에도 연결되는 형태다.

개발자와 연구기관은 빅쿼리, 어스 엔진, 구글 클라우드 스토리지로 예보 데이터를 활용할 수 있다. 다만 공식 기상 예보와 위험 기상 경보, 공공 안전 안내는 지역 기상기관 또는 국가 기상 서비스를 기준으로 삼아야 한다.