네이버 D2SF가 사용자의 판단을 예측하는 AI 스타트업 클론랩스에 신규 투자했다. 네이버는 2026년 5월 19일 클론랩스가 컴퓨터와 AI 에이전트 사용 패턴을 학습해 사용자의 다음 행동을 예측·대행하는 ‘유저 모델’을 개발하고 있다고 밝혔다.

이번 투자는 AI 에이전트 활용이 늘어나는 과정에서 나타나는 사용자 개입 문제에 주목한 사례다. AI 에이전트가 업무를 수행하더라도 사용자가 매번 명령을 내리고 결과를 검토해야 한다면, 에이전트 활용 자체가 또 다른 관리 업무로 이어질 수 있다. 클론랩스는 이 지점을 ‘사람과 에이전트 사이의 병목’으로 보고 있다.

클론랩스가 개발 중인 유저 모델은 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습한 뒤, 에이전트가 멈추는 시점에서 다음 행동을 예측하는 방식이다. 사용자가 반복적으로 맥락을 설명하는 구조가 아니라, 사용자 행동과 선호를 학습한 AI가 에이전트와 직접 소통하도록 하는 것이 목표다.

모델은 레코딩, 메모리, 프리딕션의 3단계로 구성된다. 레코딩은 사용자의 컴퓨터 사용 패턴을 기록하고, 메모리는 의사결정 과정에서 맥락과 선호를 축적·분석한다. 프리딕션은 이를 바탕으로 다음 행동을 예측하고 수행한다. 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고, 낮은 작업은 사용자 확인을 요청하는 구조도 적용했다.

클론랩스는 서울대 학부생 출신으로 구성된 팀이다. 스탠퍼드대, 카네기멜런대 등과의 협업을 포함해 AI 에이전트 연구 논문 7편을 보유하고 있다. 컴퓨터를 사람처럼 직접 조작하는 AI, 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 유저 모델 구현에 필요한 기술 영역도 연구해왔다.

네이버 D2SF는 클론랩스를 2025년 하반기 캠퍼스 기술창업 공모전에서 발굴했다. 이후 2026년 1월 인큐베이팅을 시작했고 약 3개월 만에 투자로 이어졌다. 네이버 D2SF는 AI 시대 변화에서 발생하는 새로운 문제를 실험하는 초기 기술 스타트업 발굴과 투자를 이어갈 계획이다.