디지엠유닛원, AI 가상 소비자 응답 검증 기술 특허 출원

디지엠유닛원이 AI로 만든 가상 소비자의 답변 일관성을 점검하고 실제 사람 조사와 비교·보정하는 기술을 특허 출원했다고 2일 밝혔다. 신제품 콘셉트나 가격을 본 조사 전에 시험하는 ‘레이븐스 네스트 디지털 트윈 실험실’에 적용할 기술이다.

회사는 지난 10월 26일 ‘합성 페르소나의 응답 생성 장치 및 그의 동작 방법’을 출원했다. 출원번호는 제10-2026-0207242호이며 청구항은 16개다. 현재는 출원 단계로, 심사를 거쳐 등록 여부가 결정된다.

가상 소비자 조사는 연령과 직업 등 조건을 갖춘 AI 응답자에게 제품 반응을 묻는 방식이다. 같은 응답자라도 질문 문구나 순서가 바뀌면 답이 달라질 수 있다는 점이 검증 과제다. 디지엠유닛원은 미리 목표 점수나 정답을 주는 대신, 질문 표현을 바꿔도 응답자의 판단이 유지되는지를 점검하는 구조를 설계했다고 설명했다.

검증은 네 단계로 구성된다. 같은 문항의 표현·순서·보기 방식을 바꿔 다시 묻고, 가격 등 한 가지 조건만 바꿨을 때 응답이 어떻게 달라지는지 살핀다. 이어 같은 조사를 실제 사람에게 진행해 AI 결과의 신뢰 범위를 판정·보정하며, 응답 생성 모델이나 설정이 바뀌면 점검을 반복한다. 조건이 달라져도 답을 고정하는 방식과는 구분된다.

실험실에서 지원하는 조사는 제품 콘셉트 A/B 비교, 구매의향, 가격 민감도, 컨조인트 분석이다. 가격 민감도는 소비자가 싸거나 비싸다고 느끼는 가격대를 살피고, 컨조인트는 기능·가격·디자인 같은 속성이 선택에 미치는 영향을 비교하는 데 쓴다. 상품기획자와 마케터는 여러 콘셉트 가운데 실제 조사를 진행할 후보와 소비자층을 좁히는 용도로 활용할 수 있다.

응답자 표본의 기반은 엔비디아가 공개한 합성 인구 데이터셋 ‘Nemotron-Personas’다. 한국·미국·일본·인도·베트남·싱가포르·프랑스·벨기에·브라질·엘살바도르 등 10개국의 가상 인물 데이터 1000만 건 규모다. 실제 조사 참여자 1000만 명을 확보했다는 의미는 아니며, 국가별 인구통계 분포를 반영한 합성 데이터에서 연령·성별·지역·직업별 그룹을 구성한다.

회사가 공개한 화면은 가상 콘셉트와 데모 데이터를 사용한 예시다. 구매의향을 1~5점으로 묻고 4~5점 응답 비율과 점수별 분포를 보여 주지만, 이 수치는 실제 소비자의 구매 반응을 확인한 연구 결과가 아니다. 회사는 AI 조사를 사람 조사를 대신하는 수단보다 본 조사에서 무엇을 누구에게 물을지 설계하는 도구로 제시하고, 실제 조사 데이터에 기반한 검증을 이어갈 계획이다.

공급 형태는 자체 솔루션과 고객사 브랜드를 사용하는 화이트라벨, 기존 서비스에 기능을 붙이는 솔루션 라이선스로 나뉜다. 권혁태 디지엠유닛원 대표는 “AI 가상 응답자가 실무와 연구에 쓰이려면 답이 그럴듯한 것보다 같은 조건에서 같은 판단을 내리는 것이 먼저”라며 실제 조사 전 질문과 대상을 정하는 데 도움이 되도록 하겠다고 말했다.