HSAD, 넷플릭스 도달 예측 API 연동…AI로 타깃·예산 시나리오 비교

HSAD가 넷플릭스의 공식 광고 도달 범위 예측 API를 AI 에이전트 플랫폼 ‘대시(DASH)’에 연동했다고 5일 밝혔다. 광고 집행 전에 타깃과 예산을 자연어로 입력하면 넷플릭스의 퍼스트파티 데이터를 바탕으로 예상 도달 규모와 노출량을 분석하는 기능이다.

광고주는 동일한 예산을 서로 다른 타깃에 배정하거나, 같은 타깃에서 광고비를 바꾸는 방식으로 집행 시나리오를 비교할 수 있다. 질문 형태로 조건을 입력하면 AI 에이전트가 해당 조건에 맞는 데이터를 조회해 결과를 제시한다. 회사는 데이터를 반복 조회하는 작업을 간소화해 미디어 플래닝에 드는 시간과 노력을 줄이도록 했다고 설명했다.

HSAD가 제시한 활용 예시는 특정 연령대에 일정 광고비를 투입했을 때의 예상 도달률을 묻거나 타깃 A와 B의 결과를 비교하는 방식이다. 공개한 DASH 화면에는 타깃·집행 기간·소재 길이 등의 조건과 예상 노출량·도달자 수가 함께 표시된다. 광고주 정보와 예산 등 일부 정보는 가림 처리했다.

넷플릭스도 지난 5월 13일 업프런트 발표에서 광고 계획 수립을 지원하는 API를 소개했다. 회원 특성과 시청 행동을 파악하는 ‘Audience Insights API’와 넷플릭스 데이터를 이용해 캠페인 도달을 예측하는 ‘Reach Curve API’를 구분해 설명하고, 대행사·플랫폼 파트너와의 기술 연동을 확대한다고 밝혔다. HSAD가 이번에 연동한 것은 도달 범위 예측 API다.

HSAD는 넷플릭스 연동에 이어 TV·PC·모바일·OTT를 아우르는 통합 광고 효과 예측 시스템도 개발하고 있다. 기존 미디어 플래닝 시스템 ‘MPOPS’는 TV와 PC·모바일 광고의 도달 효과를 통합 예측·분석하고 매체별 예산 배분과 집행 전략 수립을 지원해 왔다. 새 시스템은 여기에 넷플릭스 광고 데이터를 연계하는 방식이다.

시스템이 완성되면 TV만 집행할 때와 TV·OTT를 함께 집행할 때의 예상 도달 효과를 비교할 수 있도록 한다. 서로 다른 매체에서 같은 사람에게 도달한 부분과 추가로 도달한 부분을 함께 분석해 매체 조합과 예산 배분을 검토하는 기능이다. 넷플릭스 API를 DASH에서 조회하는 기능은 구현했으며, 매체 간 통합 예측 시스템은 개발 단계로 올해 안에 출시하는 것을 목표로 잡았다.

김희주 HSAD 오디언스플래닝실장은 “미디어 환경이 복잡해질수록 중요한 것은 개별 매체의 성과를 넘어, 여러 매체의 조합이 만들어내는 전체적인 효과를 정확히 예측하는 것”이라고 말했다. 데이터 분석·예측을 정교하게 만들어 한정된 광고 예산 안에서 성과를 높이고 미디어 전략 수립을 지원하겠다는 방침도 밝혔다.