LG AI연구원, ‘K-엑사원 2.5’ API 무료 개방…개발·연구 활용

LG AI연구원이 9일 서울 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에서 ‘K-엑사원 2.5’의 API 무료 개방을 발표했다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관은 엑사원 API 플랫폼에서 키를 발급받아 서비스 개발이나 연구에 이 모델을 사용할 수 있다.

K-엑사원 2.5는 LG AI연구원이 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. 연구원은 새 모델을 개발하기에 앞서 학습 방법을 고도화했고, 24개 지표를 종합한 자체 평가에서 8월 모델 대비 성능이 70% 이상 개선됐다고 밝혔다.

API에서 제공하는 모델은 텍스트 입력과 출력을 지원한다. 기존 OpenAI 호환 채팅 API 형식으로 요청을 보낼 수 있으며, 입력과 출력에 배정한 토큰 수를 합쳐 최대 52만4288개까지 처리한다. 모델은 답변을 만들기 전에 추론 과정을 거치며, 이용자는 추론 강도를 낮음·높음·최대 중에서 고를 수 있다. 추론 내용과 최종 응답은 별도 필드로 전달된다. 입력과 최대 출력의 합이 한도를 넘으면 API는 오류를 반환한다. 응답을 생성하는 동안 결과를 순차적으로 전송하는 스트리밍을 선택할 수 있으며, 여러 차례 대화를 이어가는 요청에서는 앞선 추론을 유지하는 옵션도 지원한다.

연구원은 공개 데이터셋으로 측정한 네 가지 평가 결과도 공개했다. 업무 도구를 활용한 자동화 평가인 오토메이션 벤치에서 74.6점, 업무 환경의 문제 해결을 측정하는 클로 이밸에서 77.3점을 기록했다. 웹 탐색 평가인 브라우즈컴프는 78.0점, 소프트웨어 개발·수정 평가인 SWE-벤치 프로는 59.2점이었다. 비교 대상인 딥시크 V4.1 플래시는 같은 순서로 74.9점, 75.8점, 75.8점, 58.4점을 기록했다. GLM 5.3(max)는 각각 71.6점, 77.6점, 79.0점, 64.0점이었다.

LG AI연구원은 모델의 추론 처리 효율을 높이고 서비스 운영을 확장하기 위해 엔비디아의 다이나모 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개했다. 이와 별도로 LG AI연구원은 API를 외부에 열어 실제 개발·연구 환경에서 모델이 어떻게 작동하는지 살필 방침이다.

연구원은 데이터 설계와 사후 학습, 강화학습 등 K-엑사원 2.5에서 검증한 기술을 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 3차 모델 개발에 반영한다. 3차 모델은 내년 1월 완성을 목표로 개발 중이다.